المعهد التقني/ الديوانية
م/الموقع الالكتروني /م الإعلام والعلاقات العامة
شارك الاستاذ المساعد الدكتور محمد عبدالحسين محمد معاون العميد للشؤون الإدارية والمالية كعضواً في لجنة مناقشة رسالة الماجستير للطالبة اسراء خضير عبيس عن رسالتها الموسومة Estimate Parameters of the linear Regression Model in presence of Multicollinearty and outliers with An Application
تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي في وجود قيم خطية متعددة وقيم متطرفة مع تطبيق.
هدفت الرسالة الى دمج انحدار الحرف ((Ridge regression مع مقدر GM استنادًا إلى مصفوفة التغاير القوية (MRCD) ، للتغلب على مشكلة التعددية الخطية والقيم الرافعة العالية. المصفوفة MRCD تعمل بشكل جيد حتى في حالة (P> n) ، فهي تحافظ على المتانة. ان مصفوفة MRCD هو تعميم لـمصفوفة MCD عندما يكون n عددًا كبيرًا بما يكفي لمقارنته بعدد المتغيرات. لتأكيد فعالية الطرق المقترحة ، تم استخدام دراسة المحاكاة والبيانات الحقيقية في هذه الدراسة.
تضمنت الدراسة الإشارة إلى العديد من الدراسات التي تناولت الموضوع والكثير من الأساليب الحصينة ، مثل مقدر M ومقدر MM والمعمم GM ولكن للأسف ، لا يمكن للنُهج القوية ولا انحدار الحرف وحدها معالجة المشكلة المشتركة المتمثلة في العلاقات الخطية المتعددة والقيم الشاذة. لمعالجة هذه المشكلة المشتركة ، تم اقتراح العديد من الأساليب من خلال دمج انحدار الحرف مع بعض الطرق القوية مثل مقدر M ومقدر MMولكن هذه الأساليب الحالية لها بعض المحددات ، على سبيل المثال ، مقدر M لديه أداء سيئ عندما تكون القيم الشاذة موجودة في المتغير التابع ويكون مقدر MM أيضًا لديه أداء غير مستقر مع البيانات التي بها مشكلة خطية متعددة.
ولمعرفة المزيد عن المعهد التقني الديوانية ادخل على الروابط الآتية :-
الفيس بوك
https://www.facebook.com/profile.php?id=100088641332334&mibextid=ZbWKwL
الانستكرام
https://instagram.com/technical_institute_notificati?igshid
قناة اليوتيوب
https://www.youtube.com/@institute1
الموقع الإلكتروني
https://idi.atu.edu.iq
