تدريسية في جامعة الفرات الأوسط التقنية تنشر بحثاً علمياً في مجلة عالمية رصينة .

نشرت المدرس المساعد المهندسة سارة باسم عبد طاهر التدريسية في المعهد التقني الديوانية بجامعة الفرات الأوسط التقنية بالإشتراك مع باحثين من كلية الامام الكاظم (ع) وجامعة القادسية وجامعة الزهراء للبنات بحثاً علمياً بعنوان :

‏Ch-PSO: A Novel Embedded Method based on PSO and Chebyshev Distance for

Enhanced Epileptic Seizure Classification Using EEG Brain Signals .

تم نشر البحث في مجلة “International Journal of Intelligent Engineering and Systems” والصادرة عن دار النشر “Intelligent Networks and Systems Society”. وهي واحدة من المجلات العلمية الرصينة ضمن تصنيف Scopus (Q2)، وذات معامل Cite Score: 3.2.

تقدم هذه الورقة نهجًا هجينًا جديدًا لاختيار الميزات، يُسمى Ch-PSO، والذي يجمع بين مسافة وتحسين سرب الجسيمات (PSO) لتحسين تصنيف نوبات الصرع باستخدام إشارة مخطط كهربية الدماغ (EEG).

أهمية البحث:

يهدف هذا الجزء إلى تحديد كيفية عمل نماذج التصنيف المختلفة في ظل ثلاثة سيناريوهات: بدون اختيار الميزة، مع اختيار ميزة PSO، ومع اختيار ميزة Ch-PSO الهجين. يتم تقييم النتائج باستخدام الدقة، والتذكر، والدقة، ودرجة F1 لتحديد ما إذا كان تسلسل الميزة الفرعي يؤدي إلى تغيير في أداء التصنيف.